AI가 사람처럼 화면만 보고 게임을 깬다면 무엇이 달라질까요? 일론 머스크가 10월 10일 X 답글에서 ‘디지털 옵티머스’의 게임 실력을 밝혔어요.
머스크는 디지털 옵티머스(Digital Optimus)가 화면만 보고 ‘디아블로’ 캠페인을 지금까지 절반쯤 진행한다고 썼어요. 카운터스트라이크 같은 빠른 게임 실력도 좋고 ‘League’는 학습 중이라고 했어요. 목표는 모든 게임에 일반화(generalize)하는 거예요.
이 글은 테슬라가 팔로알토에서 디지털 옵티머스 게임 트랙 머신러닝 엔지니어를 뽑는다는 구인 글에 단 답이었어요(Drive Tesla Canada 보도). 디지털 옵티머스는 3월에 공개한 Macrohard 프로젝트의 에이전트(agent)예요. 최근 5초 분량의 화면 영상을 보고 키보드와 마우스 입력으로 반응해요. 빠른 반응은 디지털 옵티머스가 맡고 Grok이 다음 행동을 정하는 두 겹 구조이며 주로 테슬라 차량에 들어가는 AI4 컴퓨터에서 돌린다고 머스크가 설명했어요(TeslaNorth 보도).
- 발표 주체: 일론 머스크
- 공개 경로: 10월 10일 토요일 X 답글
- 진행 상황: 디아블로 캠페인 약 절반, 카운터스트라이크 등 빠른 게임은 양호
- 학습 중: League
- 공개되지 않은 것: 영상, 점수, 출시일, 게임 버전
‘에이전트(agent)’가 뭔가요?
디지털 옵티머스는 3월에 공개한 Macrohard 프로젝트의 에이전트(agent)예요.
에이전트는 질문에 답만 하는 챗봇과 달리 목표를 받으면 여러 단계를 스스로 실행하는 AI예요. 디지털 옵티머스는 게임 내부 데이터를 받지 않고 화면에 보이는 것만 입력으로 써요. 사람이 모니터를 보며 키보드와 마우스로 하는 방식 그대로예요. Drive Tesla Canada는 이 방식이면 특별한 연동이 없는 일반 소프트웨어도 같은 AI로 다룰 수 있다고 설명했어요.
‘일반화(generalize)’는 왜 목표로 꼽힐까요?
목표는 모든 게임에 일반화(generalize)하는 거예요.
시험 문제 하나만 통째로 외운 학생은 문제가 바뀌면 손을 못 대요. 원리를 이해한 학생은 처음 보는 문제도 풀죠. AI에서 일반화는 배운 것과 다른 상황에서도 제대로 작동하는 능력을 말해요. 머스크가 말한 목표는 디아블로에서 익힌 실력이 다른 게임에서도 통하는 상태예요. 구인 글에는 게임에서 배운 능력이 다른 소프트웨어에도 적용되는지 시험하고 이 에이전트를 자율주행(FSD)과 옵티머스 로봇에 통합하는 일을 돕는다는 내용이 있다고 해요.
‘AI4 컴퓨터’는 어떤 장치인가요?
주로 테슬라 차량에 들어가는 AI4 컴퓨터에서 돌린다고 머스크가 설명했어요(TeslaNorth 보도).
AI4는 테슬라 차량에 들어가는 AI 계산용 컴퓨터예요. TeslaNorth에 따르면 가격은 약 650달러예요. 대형 서버가 아니라 차에 실린 컴퓨터로 에이전트를 돌린다는 구상이에요. Drive Tesla Canada는 머스크가 예전에 주차된 차가 컴퓨터 작업을 할 수 있다고 말했다고 전했어요.
어디까지 확인된 걸까요?
TeslaNorth는 머스크가 영상이나 점수, 출시일을 공유하지 않았고 어느 디아블로 작품인지도 밝히지 않았다고 전했어요. 테슬라와 관련 회사의 별도 게시물도 아직 없어요. ‘절반’이라는 진행도는 머스크 본인의 설명이고 독립적으로 확인된 수치는 없어요.
출처
- Elon Says Digital Optimus Is Halfway Through Diablo — TeslaNorth
- Musk Says Tesla’s Digital Optimus AI Can Now Play Halfway Through Diablo — Drive Tesla Canada
답글 남기기