AI를 챗봇으로만 아는 사람과 매일 에이전트를 돌리는 사람은 같은 기술을 보고 있는 걸까요?
안드레 카파시가 10월 11일 X에 글을 올렸어요. 4월에 쓴 글을 다시 꺼내 AI 능력을 보는 시각 차이가 벌어지고 있고, 이제는 서로 딴소리를 하는 두 집단보다 날카로운 깔때기에 가깝다고 했어요(Business Today가 옮긴 게시물). 카파시는 올해 5월 앤트로픽에 합류했어요(The New Stack 보도).
본인이 “어림셈”이라고 밝힌 숫자는 이래요. 약 60억 명(인구의 75%)은 거대언어모델을 거의 접하지 않았어요. 10억~20억 명은 무료 챗봇을 가끔 써요. 약 2,000만 명은 수학과 코딩에서 최전선급 모델을 업무에 써요. 맨 위 약 5,000명(약 0.00006%)은 연구소 내부의 프런티어급 시스템에 접근해요. 이들이 본 건 에이전트 수천 개가 몇 주 동안 협업하며 제로데이를 찾고 새 과학을 발견하는 모습이에요. 카파시는 사람의 검토와 이해가 뒤처지기 시작했다고 썼어요.
- 발표 주체: 안드레 카파시 (X 게시물)
- 날짜: 2026년 10월 11일
- 1단계에서 4단계: 약 60억 명, 10억~20억 명, 약 2,000만 명, 약 5,000명
- 깔때기를 만드는 요인: 문제의 크기, 능력의 들쭉날쭉함, 접근 권한
‘프런티어급 시스템(frontier-grade system)’은 뭔가요?
“맨 위 약 5,000명은 연구소 내부의 프런티어급 시스템에 접근해요.”
프런티어는 최전선이라는 뜻이에요. 일반에 공개된 모델보다 한 단계 앞선, 연구소 안에서 먼저 쓰는 시스템을 가리켜요. 신제품 시연회에 나온 모델이 매장에 풀린 제품보다 앞선 시제품인 셈이에요. 카파시는 바깥 세상이 본 건 미리보기일 뿐이라고 표현했어요.
‘에이전트 스웜(agent swarm)’은 뭐가 다른가요?
“이들이 본 건 에이전트 수천 개가 몇 주 동안 협업하며 제로데이를 찾고 새 과학을 발견하는 모습이에요.”
에이전트는 질문에 답만 하는 게 아니라 도구를 쓰며 여러 단계의 일을 알아서 처리하는 AI예요. 스웜은 그런 에이전트 여러 개가 무리를 지어 일을 나눠 맡는 방식이에요. 공사 현장에서 팀이 구역을 나눠 동시에 작업하는 모습과 비슷해요. 카파시는 내부 시스템에서 수천 개가 몇 주씩 대형 소프트웨어 프로젝트를 함께 끌고 간다고 적었어요. The New Stack이 전한 Box CEO 에런 레비의 답글에도 에이전트 스웜이 나와요.
‘제로데이(zero-day)’가 뭔가요?
“수천 개가 몇 주 동안 협업하며 제로데이를 찾고…”
제로데이는 소프트웨어 제작사가 아직 모르는 보안 허점이에요. 고칠 시간이 하루도 없었다는 뜻에서 붙은 이름이고, 아직 패치가 없어서 공격에 쓰이기 쉬워요. 카파시의 글에 따르면 최전선 시스템은 이런 허점을 찍어내듯 찾고 사이버 공격과 방어를 기계 속도로 돌려요.
‘들쭉날쭉함(jaggedness)’은 왜 문제일까요?
“깔때기를 만드는 요인은 문제의 크기, 능력의 들쭉날쭉함, 접근 권한이에요.”
AI 능력이 모든 분야에서 고르지 않다는 뜻이에요. 카파시는 능력이 디지털이고 결과를 검증할 수 있으며 돈이 되는 분야에서 정점을 찍는다고 썼어요. 정답을 채점할 수 있는 문제집으로 훈련하면 그 과목만 급격히 오르는 것과 같아요. 수학과 코딩이 그런 분야라서 깔때기의 분야 축을 이 요인이 만들어요.
그래서 지금 확인할 수 있는 것은?
숫자는 모두 카파시 본인의 어림셈이고 따로 검증된 통계는 아니에요. Box의 레비는 이 격차를 보고 AI 확산이 아직 초기라고 답했어요. 기업이 이런 에이전트를 쓰려면 데이터 연결, 보안과 규정 준수, 일하는 방식의 변화 관리가 먼저 필요하다고 그는 짚었어요(The New Stack 보도).
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