코파일럿이 엔비디아 칩 대신 마이크로소프트가 직접 설계한 칩으로 돌아가면 뭐가 달라질까요?
사티아 나델라 마이크로소프트 CEO가 10월 12일 X에 올린 글에서 새 AI 칩 ‘마이아 300(Maia 300)’을 두고 “our biggest bet yet on our own silicon”이라고 했어요(GeekWire 보도). 자체 설계 칩에 거는 가장 큰 베팅이라는 뜻이에요.
마이아 300은 마이크로소프트가 설계한 3세대 AI 칩이고 대규모 배치는 2027년에 시작해요. 애저를 이끄는 스콧 거스리는 블로그에서 마이아가 마이크로소프트 제품과 서비스의 주된 추론 시스템이 된다고 밝혔어요. 회사는 GPU 기반 주력 시스템보다 같은 전력으로 AI 결과물을 40% 더 낸다고 설명해요. 제조는 대만 TSMC가 맡아요.
- 발표 주체: 마이크로소프트 (나델라 X 게시물, 거스리 블로그)
- 날짜: 2026년 10월 12일
- 성능: 회사 발표 기준 같은 전력에서 40% 더 많은 AI 출력, 랙 한 대는 현재 세대의 최대 7배
- 일정: 2027년 대규모 배치, 상세 내용은 다음 달 이그나이트에서 공개
‘추론(inference)’이 뭔가요?
“마이아가 마이크로소프트 제품과 서비스의 주된 추론 시스템이 된다고 밝혔어요.”
AI를 만드는 일은 학습과 추론으로 나뉘어요. 학습이 시험공부라면 추론은 시험장에서 문제를 받아 답을 쓰는 일이에요. 우리가 코파일럿에 질문할 때마다 일어나는 게 바로 추론이라 서비스가 커질수록 계산량이 불어나요. 마이아는 이 추론용으로 설계됐고, 에이전트처럼 여러 단계를 거치는 작업과 긴 문서를 다루는 일에 맞췄다고 마이크로소프트는 설명해요.
‘맞춤형 칩’은 GPU와 뭐가 다른가요?
“회사는 GPU 기반 주력 시스템보다 같은 전력으로 AI 결과물을 40% 더 낸다고 설명해요.”
GPU는 원래 그래픽을 그리던 칩인데 AI 계산에 널리 쓰이게 됐고, 이 시장은 엔비디아가 쥐고 있어요. 맞춤형 칩은 기성복 대신 자기 몸에 맞춰 짓는 옷과 같아요. 마이크로소프트가 설계하고 TSMC가 만들어서 완성품을 사 오지 않아요. 구글 TPU나 아마존 트레이니엄과 달리 마이아는 외부 고객이 빌릴 수 없어요.
전력당 성능은 왜 중요할까요?
“같은 전력으로 AI 결과물을 40% 더 낸다.”
자동차 연비와 같은 개념이에요. GeekWire에 따르면 전력 공급이 AI 확장의 가장 큰 제약 중 하나가 된 때라서, 같은 전기로 더 많이 계산하면 서비스 비용과 데이터센터 부담이 함께 줄어요. 다만 40%는 마이크로소프트가 밝힌 수치예요.
그래서 달라지는 점은?
마이아 200은 이미 마이크로소프트 365 코파일럿을 돌리고 있고 깃허브 코파일럿과 파운드리는 연말까지 옮겨 가요. 에버코어 ISI 분석가들은 마이아가 2027년 초 마이크로소프트 AI 칩 지출의 약 10%를 차지할 것으로 봐요(CNBC를 인용한 GeekWire 보도). 엔비디아와는 계속 협력하고 있고 차세대 시스템도 도입해요.
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